Увольнения ради искусственного интеллекта: почему технологические гиганты спешат избавляться от сотрудников

С началом активного внедрения генеративного искусственного интеллекта в ИТ-индустрии началась волна массовых сокращений. Крупнейшие технологические компании практически еженедельно объявляют об увольнениях, мотивируя это необходимостью оптимизации штата или перераспределения бюджетов в пользу ИИ-инфраструктуры. Однако эксперты предупреждают, что реальная эффективность внедрения нейросетей в бизнес-процессы пока остается под вопросом.

Масштаб сокращений и реальная выгода от ИИ

Такие гиганты, как Amazon, Block, Cisco, Cloudflare и Meta*, уже объявили о сокращении штата. Компании объясняют свои действия тем, что ИИ способен выполнять функции людей, либо заявляют о необходимости высвободить средства для закупки дорогостоящего оборудования. По имеющимся данным, из почти 37,6 тысячи рабочих мест, сокращенных в технологическом секторе с начала года, около 48% напрямую связаны с реструктуризацией в пользу ИИ.

При этом экономическая выгода от подобных решений неочевидна. Несмотря на маркетинговую активность разработчиков ИИ, реальная польза технологии для бизнеса пока не доказана. Например, глава Microsoft Сатья Наделла утверждает, что от 20% до 30% кода компании создается с помощью ИИ, а Nvidia заявляет о росте доходов у 88% опрошенных клиентов благодаря новым технологиям. Однако независимые исследования рисуют иную картину:

• Исследование аналитической компании IDC показывает, что около 88% пилотных проектов в сфере искусственного интеллекта так и не доходят до стадии коммерческой эксплуатации.
• По данным отчета Массачусетского технологического института (MIT) «The GenAI Divide», 95% проектов в сфере генеративного ИИ не приносят измеримой финансовой выгоды.

Продуктивность растет, но сотрудники недовольны

Безусловно, нейросети могут значительно повысить эффективность разработки. Создатель операционной системы Linux Линус Торвальдс на конференции Open Source Summit North America выразил уверенность, что ИИ меняет программирование и способен увеличить производительность труда разработчиков в 10 раз. Тем не менее, аналитики считают, что потенциальный рост продуктивности не оправдывает сокращения штата на 10–40%.

Массовые увольнения крайне негативно сказываются на психологическом климате в коллективах. Оставшиеся сотрудники испытывают постоянный стресс и неопределенность. Ситуацию усугубляет и то, что во многих корпорациях, включая IBM, Google и Meta*, сотрудников фактически обязывают обучать ИИ-системы, которые в перспективе должны их заменить. По опросам, до 29% всех сотрудников (и до 44% среди представителей поколения Z) признались, что намеренно саботируют рабочие задачи, когда руководство требует от них обучать нейросети.

Долгосрочные риски ради сиюминутной прибыли

Руководители многих корпораций открыто заявляют о планах заменить персонал технологиями. Глава банка Standard Chartered Билл Уинтерс ранее заявлял о намерении сократить тысячи сотрудников, назвав их «низкоэффективным человеческим капиталом». Позже он смягчил риторику, но сама тенденция очевидна: генеральные директора стремятся сократить расходы на персонал ради краткосрочного роста котировок акций на фоне общего ажиотажа вокруг ИИ.

Однако в долгосрочной перспективе такая стратегия может оказаться убыточной. В исследовании консалтинговой компании Deloitte отмечается, что большинство компаний получают удовлетворительную окупаемость инвестиций (ROI) в ИИ только через 2–4 года. Для сравнения, традиционные ИТ-инвестиции окупаются в среднем за 7–12 месяцев. Лишь 6% опрошенных заявили об окупаемости проектов ИИ менее чем за год.

Внедрение ИИ не является универсальным решением всех проблем бизнеса. Исполнительный директор Linux Foundation Джим Землин сохраняет оптимизм и полагает, что благодаря ИИ объем открытого кода на GitHub будет расти, а инженеры будущего сосредоточатся на проектировании, аудите безопасности и интеграции систем. Тем не менее, эксперты сходятся во мнении: компаниям необходимо сосредоточиться на создании комфортных условий для сотрудников и планомерной интеграции технологий, а не на поспешных увольнениях в погоне за быстрыми результатами.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ