Карен Панетта получила медаль IEEE за вклад в компьютерное зрение и гуманитарные технологии

Профессор и почетный член Института инженеров электротехники и электроники (IEEE) Карен Панетта была удостоена медали имени Милдред Дресселхауз за 2026 год. В профессиональном сообществе отмечают её выдающиеся достижения в области алгоритмов компьютерного зрения, а также многолетние усилия по популяризации карьеры в сфере STEM (наука, технологии, инженерия и математика).

Технологии для спасения жизней и экологии

В отличие от многих современных разработок, ориентированных на развитие технологий ради самих технологий, деятельность Панетты сосредоточена на решении острых социальных проблем. В обзоре её достижений подчеркивается, что большинство проектов родилось из анализа реальных вызовов, с которыми сталкивается человечество. Среди ключевых направлений выделяются:

• Системы подводной съемки, значительно упрощающие проведение поисково-спасательных операций в сложных условиях.
• Технологии визуализации, позволяющие спасателям эффективно работать при сильном задымлении или в полной темноте.
• Бюджетный метод обнаружения опасных патогенов, включая кишечную палочку (E. coli), без использования дорогостоящих микроскопов и сложного лабораторного оборудования.

Новый подход к машинному зрению

Одной из наиболее значимых работ эксперта стала разработка количественных метрик, которые позволяют компьютерным алгоритмам оценивать качество изображений так же, как это делает человеческий глаз. Ранее системы ориентировались на математические показатели, которые не всегда соответствовали человеческому восприятию. Теперь автономные системы способны быстрее выделять критически важную информацию.

Эти наработки находят применение и в изучении дикой природы. Исследователи используют оценку глубины кадра и специализированные алгоритмы для мониторинга здоровья и размеров животных на расстоянии. Например, технология помогла распознавать детенышей шимпанзе, которые часто «сливаются» с телом матери на обычных снимках. Такой дистанционный метод позволяет избежать лишнего стресса у животных и исключает риски передачи заболеваний людям при физическом контакте.

Барьеры в образовании и риски искусственного интеллекта

По мнению Панетты, сегодня мир сталкивается с серьезным разрывом между скоростью внедрения искусственного интеллекта и уровнем грамотности населения в этой сфере. В экспертном сообществе выражают обеспокоенность тем, что общественность склонна принимать любые ответы ИИ за истину. Исправление последствий распространения дезинформации может потребовать колоссальных затрат в будущем.

В вопросе развития STEM-образования на глобальном уровне основной проблемой считается укоренившийся стереотип о необходимости исключительных способностей к точным наукам. По словам профессора, акцент следует перенести на креативность и возможность решать реальные задачи сообщества. Именно такой подход помогает молодежи видеть в инженерии инструмент для позитивных изменений в мире.

Важной составляющей успеха Панетта называет междисциплинарный подход. Совмещая работу на факультетах стоматологии, машиностроения и электротехники, она подчеркивает, что современные системы не могут быть эффективными без учета опыта специалистов из самых разных отраслей знаний.