«Передовые» инженеры: новая волна специалистов по внедрению ИИ

Хотя термин «передовой инженер по внедрению» (от англ. forward-deployed engineer, FDE) возможно, еще не стал общеупотребительным, он быстро набирает популярность среди компаний, внедряющих проекты в области искусственного интеллекта. Так, генеральный директор Google Cloud Томас Куриан недавно призвал таких специалистов подавать заявки на вакансии в отдел по выходу на рынок ИИ, чтобы помогать нетехнологическим организациям масштабировать свои проекты в этой сфере.

Растущая потребность в специалистах

По данным аналитиков, термин FDE в последнее время часто обсуждается среди технических директоров, инженеров-программистов и экспертов, отслеживающих технологические тенденции и рынок труда. Google в настоящее время имеет более 1500 открытых вакансий на эту должность. OpenAI, недавно запустившая подразделение The Deployment Company, предлагает 31 такую вакансию. Microsoft также активно участвует в этом процессе: в марте компания заключила партнерство с Accenture для совместного внедрения передовых решений.

Новая структура OpenAI, как сообщается в блоге компании, призвана «помочь организациям создавать и внедрять системы ИИ, на которые они смогут ежедневно полагаться в своей ключевой работе».

Согласно исследованию LinkedIn, опубликованному в этом году, позиция FDE демонстрирует самый быстрый рост среди всех профессий, связанных с ИИ. Количество таких вакансий увеличилось в 42 раза в период с 2023 по 2025 год. Для сравнения, число вакансий инженеров по ИИ за тот же период выросло в 13 раз.

По словам Джека Голда, главного аналитика J.Gold Associates, поставщики технологий и услуг создали должность FDE, чтобы помочь клиентам в установке и настройке систем ИИ. Многие нетехнологические компании пытались самостоятельно внедрять ИИ-проекты, но не всегда успешно или с быстрой окупаемостью. Среди причин неудач обозреватели называют отсутствие четкого видения, нехватку квалифицированных кадров, ограниченные бюджеты и недооценку сложности развертывания ИИ. Это привело к появлению FDE — по сути, наемных экспертов по внедрению ИИ, которые сосредоточены на достижении успешных результатов для клиентов, а не на написании кода.

Ключевые функции и навыки

«Эти специалисты обладают навыками, которых может не быть у самой организации, и обычно имеют опыт аналогичной работы с другими клиентами, поэтому они приносят необходимую компаниям экспертизу», — отмечает Джек Голд. Передовые инженеры по внедрению ИИ выполняют широкий круг задач:

• Анализируют стратегии и разрабатывают планы действий.
• Выявляют области применения ИИ.
• Создают агентные фреймворки (программные каркасы для создания интеллектуальных агентов).
• Запускают ИИ-системы в сотрудничестве с собственными экспертами и инженерами заказчиков.
• Работают с моделями ИИ, решают проблемы контекста и логического вывода.
• Оценивают модели и внедряют механизмы безопасности и управления.

Хороший FDE может значительно повысить вероятность успешного внедрения, подчеркивает Голд.

Эволюция инженерной роли

Многие разработчики программного обеспечения опасались, что искусственный интеллект сделает их карьеру неактуальной. Однако, как отмечают аналитики и ИТ-эксперты, роль FDE отражает направление развития этой профессии. Теперь код можно писать с использованием естественного языка, что позволяет инженерам-программистам больше фокусироваться на результатах, а не на обслуживании кода.

Алекс Спинелли, старший вице-президент по ИИ и платформам разработчиков в Arm, отмечает, что инженерия движется в направлении более тесного сочетания мышления технического менеджера по продукту, дизайн-мышления и архитектурного подхода. Хотя ИИ может сделать часть инженерной работы незаметной, он также предоставляет широкий набор инструментов для решения бизнес-задач. Как отмечает Стивен Джонс, архитектор CUDA в Nvidia, благодаря этому у специалистов появилось больше инструментов для решения проблем, которые ранее считались неразрешимыми.

Оптимизация затрат на ИИ

В будущем роль FDE может также включать снижение затрат на ИИ для клиентов. Дипак Сет, старший директор-аналитик Gartner, предсказывает, что некоторые компании переходят к ценообразованию, основанному на результатах. И когда организации начнут осознавать реальную стоимость токенов (единиц обработки информации в моделях ИИ), они станут уделять больше внимания их эффективности. Джек Голд добавляет, что оптимизация процессов внедрения, осуществляемая FDE, может помочь сократить расходы на токены при обработке рабочих процессов, особенно по мере того, как компании переходят на агентные системы.