Программисты стали чаще использовать ИИ, но сохраняют скептицизм относительно безопасности и рабочих мест

Ежегодный глобальный опрос разработчиков C++ показал, что, несмотря на активное внедрение инструментов искусственного интеллекта в рабочий процесс, уровень доверия к подобным технологиям остается невысоким. Программисты предпочитают использовать ИИ в качестве вспомогательного инструмента, а не полноценной замены человеческому труду.

Текущая статистика использования ИИ

Согласно результатам исследования, в котором приняли участие более 1400 специалистов, привычки разработчиков распределились следующим образом:

• 58% опрошенных используют ИИ для написания кода ежедневно или с высокой регулярностью.
• 14% применяют инструменты нейросетей редко.
• 28% разработчиков полностью игнорируют ИИ в своей профессиональной деятельности.

Наиболее популярными задачами для ИИ стали написание кода и создание тестов. При этом такие процессы, как отладка, аудит кода и поиск проблем с производительностью, делегируются машинам гораздо реже, что подчеркивает необходимость постоянного контроля со стороны человека.

Основные барьеры для внедрения технологий

Несмотря на рост популярности ИИ, специалисты выделяют ряд факторов, препятствующих полноценному доверию к системам:

• 78% разработчиков опасаются некорректности результатов, выдаваемых нейросетями.
• 70% выражают общее недоверие к качеству генерируемого контента.
• 51% указывают на недостаточное понимание контекста со стороны ИИ.
• 50% обеспокоены вопросами конфиденциальности данных.

Кроме того, важным сдерживающим фактором остаются этические и экологические аспекты, а также опасения относительно массовых сокращений в ИТ-отрасли на фоне роста производительности, обеспечиваемой автоматизацией.

Эффективность инструментов в различных задачах

Опрос показал, что ИИ хорошо справляется с анализом незнакомого или устаревшего кода. Однако в крупных и сложных проектах на C++, при работе с критически важным кодом и принятии архитектурных решений технологии по-прежнему демонстрируют низкую эффективность.

Среди наиболее востребованных инструментов лидируют GitHub Copilot (53%) и ChatGPT* (53%). Также отмечается рост интереса к платформе Claude (44%). Другие решения, такие как Gemini и OpenAI Codex*, пользуются меньшим спросом у профессионального сообщества.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ