Сотрудники Amazon искусственно завышают показатели использования ИИ

Сотрудники компании Amazon прибегают к нецелевому использованию корпоративных инструментов искусственного интеллекта, чтобы соответствовать установленным руководством нормативам. Практика, получившая в коллективе название «токен-макссинг», заключается в автоматизации рутинных и не требующих вмешательства алгоритмов задач ради увеличения показателей потребления токенов.

Давление показателей и внутренние рейтинги

Руководство Amazon поставило задачу: восемьдесят процентов разработчиков должны использовать технологии ИИ на еженедельной основе. Для контроля за исполнением этого требования компания ввела систему отслеживания объема потребляемых токенов и внедрила внутренние таблицы лидеров. В результате сотрудники, не находящие реального применения для ИИ в своих ежедневных задачах, вынуждены использовать внутреннюю платформу MeshClaw для имитации активной деятельности.

• Сотрудники создают ИИ-агентов для выполнения тривиальных операций, которые не приносят реальной пользы рабочим процессам.
• Искусственное увеличение количества запросов к нейросетям приводит к росту затрат на вычислительные мощности.
• Отмечается отсутствие значимого возврата инвестиций от подобных методов повышения активности.

Отраслевая тенденция и эффективность ИИ

Подобная стратегия геймификации внедрения технологий наблюдается и в других крупных корпорациях, включая Microsoft и Meta*. Компании пытаются стимулировать использование своих решений с помощью рейтингов, однако эксперты ставят под сомнение эффективность такого подхода.

Согласно результатам исследования аналитической компании Jellyfish, существует значительный разрыв между активностью и продуктивностью. Анализ показал, что даже те сотрудники, которые потребляли в десять раз больше токенов по сравнению со средними показателями, демонстрировали лишь двукратный рост производительности труда.

Различия в подходах к оценке

В то время как рядовые сотрудники сталкиваются с давлением из-за метрик, руководство технологических гигантов продолжает настаивать на радикальном расширении использования ИИ. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее заявлял, что обеспокоен низкими темпами внедрения инструментов искусственного интеллекта среди инженерного персонала. Он выразил мнение, что специалисты высокого уровня должны ежегодно тратить на ИИ-сервисы объемы ресурсов, сопоставимые с половиной их годового дохода, что эквивалентно 250 000 долларов в денежном выражении для сотрудников с зарплатой 500 000 долларов.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ