Искусственный интеллект для малого и среднего бизнеса: трёхэтапная стратегия успеха
Искусственный интеллект (ИИ) вызывает значительные изменения в работе малого и среднего бизнеса. Недавний опрос компании ASUS показал, что две трети респондентов считают ИИ катализатором «поколенческой» эволюции в бизнес-процессах. Основной вопрос заключается в том, как наилучшим образом реализовать потенциал этой технологии. Эксперты предлагают простую трёхэтапную стратегию для успешного внедрения ИИ.
Этап 1: Аудит существующих ИТ-инструментов
Вероятно, сотрудники компаний уже используют различные ИИ-инструменты, даже если IT-отдел не всегда об этом осведомлен. По данным опроса Business.com, 84% сотрудников малого и среднего бизнеса применяют чат-боты, 67% используют поиск на базе ИИ, а 41% — генераторы изображений. Аналогично, 60% участников опроса ASUS уже используют ИИ-инструменты для виртуальных встреч, включая автоматическое транскрибирование, перевод в реальном времени и подавление шумов с помощью ИИ.
По словам Шона Чанга, генерального директора ASUS North America (System Business Group), важно убедиться, что сотрудники используют только проверенные приложения, и избежать ситуации, когда разные подразделения оплачивают одно и то же ПО. Для этого необходим тщательный аудит используемых инструментов.
Аудит может быть выполнен как путём внутреннего опроса сотрудников об используемых ИИ-инструментах и причинах их выбора, так и с помощью сторонних инструментов для комплексной проверки всей компании. Оба метода также помогут определить, какие приложения действительно востребованы.
Этап 2: Выбор рабочего процесса для автоматизации или ускорения
Следующим шагом является определение рабочего процесса, который выиграет от внедрения ИИ — будь то полная автоматизация или значительное ускорение. Чанг отмечает, что «хорошими кандидатами являются задачи, которые выполняются часто и используют структурированные данные, такие как электронные таблицы или форматированный текст».
Рекомендуется начинать с процессов с низким риском, чтобы минимизировать потенциальные издержки. При этом задача, имеющая широкое применение в организации, также является хорошим выбором, поскольку многие сотрудники смогут быстро увидеть преимущества. Например, задачи, связанные с HR или ИТ, могут подойти.
Важно, чтобы выбранная задача была измерима, а критерии успеха (например, сэкономленное время или сокращение необходимых ресурсов) были определены заранее. Опрос ASUS показывает, что ИИ обеспечивает различные результаты, в том числе:
- Повышение производительности и эффективности – 68%
- Улучшенная аналитика данных и глубинное понимание – 61%
- Более обоснованные управленческие решения – 56%
- Повышенная оперативность в удовлетворении потребностей клиентов – 45%
Этап 3: Оснащение команды оборудованием, оптимизированным для ИИ-нагрузок
По мере углубления в тему становится ясно, что многие ИИ-приложения выигрывают от использования более мощных компьютеров, так называемых ИИ-ПК. Эти устройства оснащены специализированными нейропроцессорными блоками (NPU), которые берут на себя ресурсоемкие задачи, разгружая центральные процессоры. ИИ-ПК также имеют значительный объем оперативной памяти и способны выполнять ИИ-модели непосредственно на устройстве, снижая постоянную зависимость от облачных ресурсов.
Прогнозы аналитиков подтверждают растущую популярность ИИ-ПК: по данным Gartner, их доля на мировом рынке компьютеров вырастет с 16% в 2024 году до 55% в 2026 году, а к 2029 году они станут нормой.
Чанг подчеркивает, что «устройства, такие как серия ASUS Expert, предлагающие процессоры Intel® Core™ Ultra X9 Series 3, обеспечивают необходимую мощность для этих задач, при этом эффективно расходуя заряд батареи и не замедляя работу других приложений. Они помогут компаниям внедрять ИИ-приложения, которые способствуют повышению эффективности, позволяя лучше конкурировать с более крупными организациями».
Чтобы узнать больше о мнениях коллег из малого и среднего бизнеса относительно ИИ, можно ознакомиться с отчетом «Будущее малого и среднего бизнеса: раскрытие потенциала ИИ-ПК».
