Uber возвращает на дороги беспилотные автомобили для сбора данных

Компания Uber возобновляет эксплуатацию собственного автопарка машин с автопилотом в рамках нового проекта AV Lab. Однако автомобили будут использоваться не в качестве роботакси, а исключительно для сбора дорожной информации. Полученные данные компания планирует передавать своим технологическим партнерам, занимающимся разработкой систем автономного вождения.

Зачем Uber собирает дорожную информацию

Тестовые машины оснастят стандартным набором сенсоров для автономного транспорта: камерами, лидарами и радарами. При этом управлять автомобилями будут водители-испытатели в ручном режиме. Машины планируется задействовать на обычных пассажирских рейсах сервиса, что позволит им одновременно приносить доход и собирать ценные сведения в реальных условиях движения.

Это важное решение для Uber, учитывая прошлый опыт компании. В 2020 году Uber продал свое подразделение по разработке беспилотников после трагического инцидента в штате Аризона, где тестовый автомобиль насмерть сбил пешехода. После этого руководство компании сменило стратегию: вместо создания собственного автопилота Uber решил стать ключевой платформой для интеграции сторонних сервисов роботакси.

По словам финансового директора компании Баладжи Кришнамурти, для запуска полноценного коммерческого сервиса беспилотников разработчикам необходимо накопить данные как минимум о 16 миллионах километров пробега. Новый проект поможет ускорить этот процесс. Ожидается, что к концу текущего года тестовый флот Uber будет преодолевать не менее 3,2 миллиона километров ежемесячно, а к 2027 году объемы тестирования увеличатся еще сильнее.

Помощь разработчикам и партнерам

На первом этапе в проекте задействован один электромобиль Hyundai Ioniq 5, но в дальнейшем модельный ряд планируют расширить. Накопленные массивы информации будут бесплатно предоставляться ключевым партнерам Uber. Среди них:

• Wayve
• WeRide
• Nuro
• Waabi

В обзоре экспертов отмечается, что большинство разработчиков беспилотного софта не располагают такими бюджетами, как лидеры индустрии вроде Waymo или Tesla. Бесплатный доступ к качественным дорожным данным позволит им компенсировать высокие расходы на подготовку и запуск коммерческих пассажирских перевозок.

Ранее в этом году компания также представила проект Uber Autonomous Solutions. Его цель — предоставление разнообразных услуг для партнеров в сфере роботакси, включая обучение алгоритмов на основе данных, собранных тысячами тестовых машин в десятках городов мира. Это должно помочь сторонним разработчикам быстрее оптимизировать свои технологии и масштабировать бизнес.